OpenAI lanzó este martes (22) dos nuevos modelos, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, que amplían la familia GPT-6 más allá de su modelo principal, Astra. El mismo día, Amazon confirmó que ambos modelos ya estaban disponibles en Amazon Bedrock, la plataforma de inteligencia artificial de AWS, según los anuncios de las dos empresas.

Los dos modelos apuntan a tareas distintas, según OpenAI y AWS. GPT-6 Sol está pensado para trabajos complejos y recurrentes, como programación y procesos con varias etapas. GPT-6 Luna se diseñó para tareas más simples y de gran volumen, como extraer información de documentos, resumir textos y clasificar contenido.

Precios un 50% más bajos, según OpenAI

OpenAI afirma que los precios de uso por API de Sol y Luna bajaron un 50% respecto a los valores promocionales de la generación anterior, GPT-5.6. AWS no confirma esa cifra específica, pero también describe ambos modelos como significativamente más baratos que sus antecesores.

Según OpenAI, el caché de prompts — la reutilización de instrucciones y documentos ya procesados en solicitudes anteriores — ahora tiene un descuento del 90% en el costo de los tokens de entrada. AWS confirma que Sol y Luna ofrecen caché de prompts explícito en Bedrock, una función que reduce la latencia y el costo al reutilizar contenido repetido entre llamadas al modelo.

Comparaciones con la competencia, según OpenAI

OpenAI dice que GPT-6 Sol superó a Claude Opus 5, de Anthropic, en la prueba AutomationBench, que mide el desempeño en flujos de trabajo empresariales, usando apenas el 9% del costo por tarea que gastó el modelo rival. La empresa también afirma que Sol comete cerca de la mitad de los errores factuales que su antecesor, según una evaluación interna sobre conversaciones reales de usuarios.

La empresa también dice que, en la prueba DeepSWE v1.1, centrada en tareas complejas de ingeniería de software, Sol con el máximo esfuerzo alcanzó 68,8% — a 1,1 puntos porcentuales de la mejor marca de Claude Fable 5, de 69,9% — pero con un costo por tarea alrededor de un 80% menor. Según OpenAI, Luna, en configuraciones de mayor esfuerzo de razonamiento, iguala el desempeño del antiguo GPT-5.6 Sol a cerca de una centésima parte del costo.

Estas comparaciones de rendimiento provienen de evaluaciones propias de OpenAI y no fueron verificadas de forma independiente por otra fuente.

En la prueba OSWorld 2.0, que mide el uso autónomo de computadora, OpenAI dice que Sol, en su nivel de esfuerzo más alto, obtuvo un desempeño similar al de Claude Opus 5 en nivel medio — 60,5% frente a 60,3% —, con un costo por tarea cerca de un 80% menor. La empresa también afirma que Sol y Luna pasaron a comunicarse de forma más directa, con menos jerga y respuestas más cortas, un cambio que AWS también describe al decir que ambos modelos entregan informes más claros sobre su propio trabajo.

Dónde encajan Sol y Luna en la familia GPT-6

Según OpenAI, Astra sigue siendo el modelo más avanzado de la línea GPT-6, reservado para los proyectos más exigentes y presentado por la empresa a principios de septiembre. Sol y Luna se entrenaron con métodos similares a los de Astra, pero ajustados para reducir el costo y acelerar las respuestas, de acuerdo con OpenAI.

También disponible en la nube de Amazon

Según AWS, Sol y Luna ya están disponibles en la consola de Amazon Bedrock y a través de las API del servicio, con los datos procesados dentro de la propia infraestructura de Amazon y sin usar la información de los clientes para entrenar los modelos. La empresa afirma que el acceso puede controlarse con políticas de identidad (IAM) y auditarse mediante AWS CloudTrail.

El lanzamiento coincidió con el mismo día en que Anthropic anunció Claude Opus 5.5, también con precios más bajos que su modelo anterior, según los anuncios de ambas empresas.