Anthropic contrató menos personal júnior y aumentó el tiempo dedicado a reuniones durante el último año, según un informe interno que la propia empresa publicó y que recogen tanto TechCrunch como TechRadar. La proporción de empleados júnior en las áreas técnicas bajó del 21% al 14% desde comienzos de 2025, y la de contrataciones júnior entre las nuevas vacantes técnicas cayó del 27% al 9% en el mismo período, según ambos medios.

Según TechCrunch, Anthropic presenta estas cifras internas como una señal de cómo la inteligencia artificial podría transformar la contratación y la demanda laboral en otras empresas, al argumentar que adaptó buena parte de sus propios procesos al uso de su asistente Claude con más profundidad que la mayoría de las organizaciones.

Ganancias de productividad atribuidas a la automatización

TechRadar informa que, según Anthropic, la compañía sumó menos personal por cada dólar de ingresos que las grandes tecnológicas de una generación anterior. El medio detalla métricas de productividad que la empresa vincula al uso de IA: los commits de código por ingeniero crecieron 5,1 veces entre fines de 2025 y mediados de 2026, las consultas de datos por científico de datos subieron 3,1 veces, los contratos procesados por abogado aumentaron 3,1 veces y los negocios cerrados por vendedor crecieron 1,7 veces.

TechCrunch añade que, según el informe, los equipos técnicos pasaron a representar una porción menor de toda la plantilla, del 61% al 56%, un cambio que la empresa atribuye a la expansión natural de funciones administrativas a medida que crece y a herramientas de programación que permiten que el personal no técnico cree su propio software.

Más reuniones y un cuello de botella humano

El tiempo en reuniones por empleado subió alrededor de un 20% respecto al año anterior, según datos de calendario citados por ambos medios; TechCrunch precisa que el aumento llegó al 16% entre el personal técnico. Los empleados describieron la coordinación presencial como indispensable para mantener la confianza y la rendición de cuentas dentro de los equipos, según el medio.

A pesar de esas ganancias de productividad, la atención humana se convirtió en un cuello de botella, según el informe citado por TechCrunch: Claude genera un volumen de texto que todavía debe ser leído y organizado por personas. Una encuesta interna de abril de 2026 mostró que el 27% del personal se sintió más productivo gracias a Claude, mientras que el 20% dijo que su trabajo pasó de ejecutar tareas a supervisar varias instancias del asistente a la vez. TechRadar agrega que Claude pasa cerca del 80% del tiempo de las sesiones interactivas esperando una respuesta humana.

Lo que todavía necesita a una persona

TechCrunch señala que la empresa admite que más código no significa necesariamente mejor código ni más impacto en el negocio, aunque dice no haber hallado señales de que la calidad esté cayendo. TechRadar informa que, a pesar de esas ganancias de automatización, Anthropic mantuvo algunas funciones exclusivamente humanas, como las llamadas de ventas y las entrevistas de trabajo.

De cara al futuro, TechRadar cita que Anthropic espera que un nuevo conjunto de habilidades gane peso en las próximas contrataciones, incluida la autonomía y la capacidad de juicio. El medio agrega que el informe plantea que la contratación tradicional podría seguir cayendo mientras surgen otros modelos de negocio, como empresas de una sola persona en las que un fundador dirige varios agentes de IA a la vez.

En la práctica

  • La proporción de personal júnior en las áreas técnicas de Anthropic bajó del 21% al 14% desde 2025, y las contrataciones júnior cayeron del 27% al 9%, según TechCrunch y TechRadar.
  • El tiempo en reuniones por empleado subió alrededor de un 20% en el último año, según ambos medios.
  • Entre las ganancias de productividad que cita TechRadar están hasta 5,1 veces más commits de código por ingeniero y 1,7 veces más negocios cerrados por vendedor.
  • El informe proviene de la propia Anthropic, que dice usar estas tendencias internas como una señal temprana de cómo la IA podría afectar la contratación en otras empresas.